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电子产品世界

发布时间:2022-05-05 18:33:28     来源:bet9九州体育注册 作者:bet9客服

  NVIDIA 是一说到显卡就会想到的第一个姓名,它在规划高档硅片的一同在许多范畴投入了许多时刻。这家科技巨子正在寻觅运用其出产的硅来改善芯片规划进程的办法。绿色团队估计集成电路规划的复杂性将在未来几年呈指数级增加。这便是为什么运用 GPU 核算单元的力气将很快从一个风趣的试验室试验转变为一切芯片制作商的必需品。NVIDIA 首席科学家兼研讨高档副总裁 Bill Dally 在本年的GPU 技能大会 (GTC)上谈了许多关于运用 GPU 来加快现代 GPU 和其他 SoC 背面的规划进程的各个阶段的问题。N

  人工智能 (AI) 的首要开展途径将逐步转向(回到)人工智能增强硬件——并且不会只要处理器受到影响。这就比如刚诞生的互联网和曾经的铁路热潮相同——最开端,人们欢天喜地,许多小公司都在追求成功的解决方案;但商场终将回归价值,然后确定最好的解决方案。当人工智能开端进入干流认识时,咱们能看到相同的状况:每一个从事新式AI或许神经处理芯片事务的企业,都在声称人工智能将成为一切事务的中心。这种急进的做法大多数不会有商场,并且企业仅仅将许多常用使命,或许以图形处理为主的核算,交给人工智能。这在一段时刻内是可行的,但很

  IAR Systems赋能Alif Semiconductor在微控制器和交融处理器中打造强壮的人工智能/机器学习运用

  嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR Systems®日前宣告:其抢先的Arm®开发解决方案现已为Alif Semiconductor™的Ensemble™和Crescendo™系列供给支撑,然后打造了依据人工智能的、高效微控制器(MCU)和交融处理器。购买了Ensemble或Crescendo器材的公司可以运用闻名的开发工具链IAR Embedded Workbench® for Arm,以完成高性能的且强壮的代码优化功用。Alif Semiconductor的这些高能效产品系列现可供给多达4个处理内

  IDC:亚太区2025年人工智能开销将达320亿美元 硬件占49.8%

  依据 IDC 最新《全球人工智能开销攻略》研讨指出,亚太地区(不含日本)在 AI 体系方面的开销将从2022年的176亿美元,增加到2025年的约320亿美元。2020-2025期间的年复合成长率(CAGR)为25.2%。其间,硬件将占AI开销的49.8%以上。而台湾在人工智能技能的预算开销2022年将达3.65亿美元,以金融服务、制作与零售流转业的需求最高。IDC亚太区认知核算/人工智能副研讨总监Jessie Danqing Cai表明:「疫情引起的许多改动将继续下去,咱们估计长途或非触摸式

  跟着数字化浪潮席卷全球,技能立异对工业与社会开展的影响从未如此激烈。面临全新技能潮流,英特尔活跃施行生态战略,经过英特尔®合作伙伴联盟 (Intel Partner Alliance,IPA) 等行动,进一步发挥本身在前沿科技、工业影响力和其他资源上的优势,充沛开释技能潜力,携手并协助广泛的生态合作伙伴获得成功,一同促进职业转型开展。现在,全球已有累计五千多家 IPA 会员,正在依托联盟完善的会员体系以及内容丰富且富有成效的赋能方案,学习怎么选用全球抢先技能,并依托英特尔全面、强壮的资源支撑,加快技能立异

  人工智能(AI)和机器学习仍然是技能决策者、职业人士和出资者重视的要害。标普全球商场财智(S&P Intelligence)2020 7月发布的查询显现,有58%的公司和安排估计新冠大盛行会对他们现有的AI方案发生负面影响,还有19%的公司和安排表明新冠大盛行导致他们中止了AI项目。与此一同,也有75%的公司和安排表明COVID-19促进了他们新的AI方案。最近发布的2021 AI/ML用例查询显现状况发生了改动,有86%参加查询的人表明新冠大盛行现已或将导致其地点的安排出资于新的AI方案。因为大

  IDC发布最新人工智能开销攻略:2025年我国人工智能商场总规模估计将超184亿美元

  IDC于近来发布了《2022年V1全球人工智能开销攻略》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。数据集从区域、技能、职业用户、运用场景等多重维度透视人工智能范畴未来商场开展趋势。IDC《全球人工智能开销攻略》依据全球商场状况不断迭代,本次发布新增图画处理:分类和辨认(Image Processing: Classification and Recognition)和图画处理:毛病检测和辨认(Image Processing: Fault

  新思科技(Synopsys, Inc.)近来宣告,其人工智能规划体系(DSO.ai)已被三星选用,并成功完成了依据先进工艺技能的的最先进高性能规划。这是运用新思科技人工智能规划体系完成先进芯片规划的成功事例之一。新思科技董事长兼联席首席执行官Aart de Geus表明:“数十年来,自主芯片规划只存在于科幻小说中。人工智能规划体系的出现是半导体历史上的要害里程碑,也将为连续摩尔定律注入新的生机。恭喜三星获得这一特殊成果,咱们十分等待与三星一同完成下一个1000倍的增加。”要害:DSO.ai

  依据麦肯锡全球研讨院(McKinsey Global Institute)预估,2030年AI人工智能产量将高达13兆美元,估计每年能为全球GDP成长率奉献1.2%,其间AI结合大数据、边际运算芯片、智能医疗和无人载具等范畴更是明星范畴。跟着全球化带来的跨域立异,AI人工智能已成为国家竞赛力目标,以及年轻人职涯首选。工研院今(29)日举行「以人为本 x 跨域立异」 AI人工智能工业论坛,约请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能试验室创办人杜奕瑾、工研院人工智能运用战略

  芯片巨子英伟达股价周四大涨12.04%,收于298.01美元,创上一年3月以来最大单日涨幅,市值初次打破7000亿美元,到达7450亿美元。人们对该公司年度GTC开发者大会的达观心情日益高涨,此次大会或许突显抢手的“元世界”主题下的时机。本周二,英伟达市值到达6600亿美元,超越巴菲特的伯克希尔哈撒韦,成为美股第七大上市公司。自那以来,该公司市值两天增加了880亿美元。英伟达将于11月8日举行GTC大会,估计会议将会集谈论人工智能相关的各种问题。富国银行分析师Aaron Rakers周三晚些时候写道,英伟达

  适逢 ROS World 2021 大会,NVIDIA 宣告其为 ROS 开发者社群供给高效能感知技能的最新进展。这些方案将加快产品开发以及进步产品效能,终究让开发人员可以更轻松地将最先进的核算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功用,运用于 ROS 架构的机器人运用程序。Isaac ROS GEM 供给包括图画处理和核算机视觉的软件包,其内含针对 NVIDIA GPU 和 Jetson 进行高度优化调整、并依据 DNN 架构的算法。当自主机器在环境中移动时,有必要追寻自己的方位。视觉测距法透

  当人工智能遇到EDA,Cadence Cerebrus以机器学习提高EDA规划效能

  跟着算力的不断提高,人工智能的运用逐步渗透到各个职业。作为人工智能芯片最要害的开发工具EDA,是否也会得到人工智能运用的助力然后更好地提高服务功率呢?答案自然是必定的。跟着半导体芯片规划的复杂度不断提高,以及芯片包括功用的日渐广泛,EDA的规划进程越来越需求凭借人工智能来尽或许防止一些常见的规划误区,并凭借大数据的优势来完成部分电路规划的最优化。在可以预见的未来,跟着人工智能技能的不断引进,凭借大数据和机器学习的优势,EDA软件将可以供给更高效更强壮的规划辅佐功用。近来,楷登电子(Cadenc

  苹果CEO库克承受《年代》杂志采访时表明,自己对AI人工智能十分入神,此外,还为AR和AR能带来什么感到振奋,在被问到这是元世界吗,库克表明,这是显着不同的词,自己将远离盛行语,更乐意称之增强实践。

  依据语音的控制体系正在阅历稳健的增加,2020 年到达 107 亿美元,估计到 2026 年将到达超越 270 亿美元。其长处显而易见:无手操作,界面大大简化。您可以直接说出所需的内容,而无需运用导航菜单。可是,正如咱们一切人所阅历的那样,声响或许有其本身的坏处。当您接近麦克风正对着它说话时,它在安静的房间里作业正常。但在您的手机上、经过无线耳塞以及在繁忙的超市中,这些景象的语音辨认怎么呢?辨认作用并不总是那么好。依据人工智能的指令辨认至关重要,但更重要的是,这种辨认首要要有可以正常作业的明晰语音信号。如

  8月24日音讯,据国外媒体报导,周二,三星表明,未来三年,它将向半导体、生物制药、电信、人工智能(AI)、机器人等战略事务出资240万亿韩元(约合2060亿美元)。三星表明,这笔出资将有助于增强该集团在芯片制作等要害职业的全球位置,一同使其可以在机器人和下一代电信等新范畴寻求增加时机。据外媒报导,三星这240万亿韩元的出资将直接发明4万个工作岗位,其间180万亿韩元将用于出资韩国。自2020年下半年以来,芯片缺少问题就成为半导体职业的主旋律。现在,该问题已对全球轿车制作商形成冲击,其本源是

  人工智能目录 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的界说】 【实践运用】 【学科范畴】 【触及学科】 【研讨范畴】 【运用范畴】 【认识和人工智能的差异】 【强人工智能和弱人工智能】 【人工智能简史】 【电影】 【相关作品】 【安全问题】 【简介】 【人工和智能】 【人工智能的界说】 【实践运用】 【学科范畴】 【触及学科】 【研讨范畴】 【运用范畴】 [检查具体]

  依据PolarFire® FPGA渠道并运用VectorBlox™加快器SDK开发低功耗人工智能/机器学习体系解决方案

  Keysight World 2019 —— 电信基础设施、云与人工智能

  VRHCIAI2022虚拟实践、人机交互与人工智能国际会议【EI检索】

  AI for Science:人工智能改改动学范畴,机器学习范式加快化学物质发现

  洞彻AI敞开生态,挈领数字年代革新,《麻省理工科技谈论》我国发布《2021我国数字经济年代人工智能生态白皮书》

  全方位支撑AI企业算力“晋级”需求!“惠普人工智能合作伙伴招募”二期活动敞开

  哈佛发布陈述:《巨大的技能竞赛:我国与美国》,未来十年我国将在半导体、人工智能等范畴赶超美国